AI 创业热潮中，什么问题值得长期投入？从真实痛点、创新判断到安全底线老股民经验分享，分享创业者值得想清楚的关键问题。
在 2026 年亚马逊云科技软件企业峰会创业加速营巅峰路演上，亚马逊副总裁兼首席技术官 Werner Vogels 博士与极客公园创始人兼 CEO 张鹏进行了一场极具深度的炉边对谈。面对当下狂热的 AI 创业潮与复杂的技术演进，Vogels 博士分享了亚马逊云科技走过二十年的底层商业逻辑，并为初创企业给出了极具实操性的避坑建议。
左：亚马逊副总裁兼首席技术官 Werner Vogels 博士
元股证券:ygzq.hk
右：极客公园创始人兼 CEO 张鹏
以下是两位对谈内容的精华梳理：
01
起点与颠覆：
被逼出来的创新与
彻底改变的 IT 商业模式
张鹏：您在二十年前加入了亚马逊，那时的亚马逊还只是一家相对较小的初创公司。究竟是什么真正吸引了您，并让您在这里坚守了二十多年？
Dr. Werner Vogels：吸引我留下的，首先是那些在外部根本看不到的、被现实「逼」出来的硬核技术挑战，我们不断在底层技术上做出了创新。二十年前，当我真正走进亚马逊的「技术厨房」时，我被震撼了。
当时市面上没有任何现成的商业软件能支撑亚马逊电商海量并发的规模。比如，我们曾试图用传统的、单体架构的商业关系型数据库去承载所有的互联网流量，结果遭遇了灾难性的宕机。
这段惨痛的经历逼着我们明白，在互联网规模下，没有一种传统的商业数据库能包打天下。
因此，我们不得不从零开始，根据实际的业务场景自主研发的基础设施，比如后来专为海量键值查询设计的分布式数据库 Dynamo。
但让我最自豪的，是我们更彻底颠覆了传统 IT 行业的商业模式。在亚马逊云科技出现之前，企业使用 IT 基础设施就像是被供应商「绑架」。
你必须预测未来 5 年的需求，提前开出数百万美元的支票购买硬件和商业许可。一旦钱交出去，供应商就不再关心你的死活。而我们把亚马逊「以客户为中心」的理念带到了 IT 领域：按需使用、用多少付多少，随时可以解约等等。在我们的模式里，只有客户真正取得了商业成功，亚马逊云科技才会成功。
亚马逊副总裁兼首席技术官 Werner Vogels 博士
02
抛弃炒作幻象：
去解决真正硬核的人类问题
张鹏：我见过许多初创公司失败，是因为他们选择了一个「太小」或者缺乏长期价值的问题。在风口不断变换的今天，创业者应该用什么原则来判断一个问题是否真正值得他们倾注数年人生去解决？
Dr. Werner Vogels：现在的创业圈有一种浮躁的倾向，大家似乎都把「成为估值极高的独角兽」或「一夜暴富」当成了唯一目标。特别是现在，很多人只是在大模型之上包了一层很薄的皮，这没有任何可防御的技术护城河，纯粹是为了追逐风口。
我认为一家真正有价值的初创企业，应该把目标放在「解决硬核的真实痛点」上。你需要把目光从虚荣的估值上移开，去环顾四周，寻找那些你的客户正在痛苦挣扎、且没有任何人去解决的问题。
当你因为深刻的行业认知而解决了一个独特的问题时，商业变现和赚钱只是水到渠成、自然而然的副产品。
极客公园创始人兼 CEO 张鹏
03
创新者的品味：
源于对痛点的极致同理心与热情
张鹏：许多优秀的创新往往来自于在选择问题时展现出的极好「品味」。通过您走访全球技术人的经历，您觉得这种发现好问题的敏锐度是如何培养出来的？
Dr. Werner Vogels：好的品味，往往源于创业者对某个特定痛点有着极致的同理心和近乎狂热的激情。
我们在印尼遇到的一家初创公司 HARA，他们发现当地小农户因为没有合法数字身份而无法获得低息贷款，只能忍受高达近 40% 的高利贷。由于创始人就出身于农户家庭，他们深刻理解这个痛点，于是通过建立农户的数字身份和预估产量数据，完美打通了银行与农户的信任桥梁。
这套数据不仅解决了社会难题，也成为了他们极具价值的商业护城河。
你所解决的问题不一定非要是拯救世界的大危机。关键在于，你必须对你试图解决的问题充满真正的激情，因为在迎来商业成功之前，你必然要经历一段漫长且痛苦的煎熬。只有靠激情，你才能坚持下来。
04
10倍杠杆平台初创企业的生存法则：
绝不妥协的安全与极致的云原生
张鹏：对于资源永远处于紧缺状态的初创公司来说，他们常常会犯两个错：要么到处偷工减料，要么试图一开始就构建完美复杂的系统。对于那些今天只有很少请求，但渴望明天能爆发式增长的团队，您认为什么是绝对不能偷工减料的？
Dr. Werner Vogels：第一原则：在任何情况下，安全都必须是你的「第一要务（Job Zero）」。
没有安全，你的业务随时会归零。很多团队为了抢速度而在初期忽略安全，指望以后再修补，但事后整合安全的成本和难度是几何级增加的。你甚至现在就应该采用抗量子加密技术（Quantum-safe encryption）来保护数据，因为一旦发生数据泄露，即使是当下的加密，几年后也可能被轻易破解。
在确保了安全底线之后，我的核心建议是：千万不要把宝贵的早期资源浪费在基础设施的底层运维上。
去拥抱无服务器计算（Serverless）和专为云打造的托管数据库。如果你担心产品一夜爆红后系统会崩溃，就不要再用传统的虚拟机去硬扛流量，而是去使用 Amazon Lambda，或者像 Amazon DynamoDB 这样的专有数据库系统。
你只需要专注编写核心的业务逻辑，把根据流量自动扩容、防范系统崩溃的脏活累活，全部交给亚马逊云科技来做。
05
AI 时代的风险控制
与技术人的终极责任
张鹏：AI 时代，我们只需动动嘴，AI 就能生成大量代码。在一切都加速的时代，创造者们面临的新使命和挑战是什么？
Dr. Werner Vogels：AI 确实带来了极大的效率飞跃，但我们也必须认清这背后的巨大风险。我们现在是用一种天然带有模糊性的语言（人类自然语言），去命令机器生成要求绝对精确的执行代码。
很多时候，你不能完全盲信 AI。特别是在金融、医疗等受强监管的领域，如果 AI 犯了致命错误，你绝对不能对监管机构说「这不怪我，是 AI 干的」。
技术圈有一句铁律：你构建了它，你就必须为它负责（You build it, you own it）。这也是为什么在 AI 时代，形式化验证、自动化推理以及代码开源审查，反而变得比以往任何时候都更加重要。
最后，我想谈谈技术人的社会责任。随着技术的规模与影响力越来越大，我们肩上的责任也前所未有地沉重。坦白讲，我不认为过去二十年爆发的所有技术都让人类变得更幸福了，很多人甚至变成了被屏幕和算法控制的数字瘾君子。
作为技术的缔造者，我们有责任去修复这些问题。我强烈呼吁所有创业者和工程师，即使你们一周要高强度工作 80 个小时，也请试着抽出 5 个小时，用你们的技术专长去帮助那些非营利组织，去为社会「向善」做一点贡献。
亚马逊的 CEO Andy Jassy 曾说过一句话：「经验没有压缩算法」（There is no compression algorithm for experience）。AI 的真正价值，绝不是彻底取代人类，而是去极大地放大我们人类真正宝贵的特质：同理心、判断力、创造力，以及无可替代的真实经验。
未来的技术走向并不在我手中，而在你们每一个人手中。请确保你们今天构建的系统，在长远来看，能真正让这个社会变得更好。
* 头图来源：亚马逊云科技
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